Du vendredi 16 au samedi 17 novembre 2018, a eu lieu au NUMA le quatrième hackathon de l'ENSAE. Partenaire de l'événement depuis son édition 2017, Latitudes a cette année encore fourni les sujets sur lesquels devaient plancher les étudiants pendant 24h non-stop.

Revivez le hackathon en vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=Jw2D3ry36WQ

La start-up

microDON, entreprise bien connue de l'économie sociale et solidaire, s'est prêtée au jeu et a partagé ses données avec les étudiants pour essayer d'en tirer parti !

La start-up, agréée ESUS et labellisée B-Corp, propose des solutions innovantes pour faciliter la générosité du quotidien, par du don de temps et d'argent, sans commission. Les fameux "arrondi en caisse" (dispositif qui permet à chaque client d'un magasin de d'effectuer un micro-don à une association en arrondissant le montant de sa dépense) et "arrondi sur salaire" sont les plus célèbres d'entre elles.

Depuis sa naissance, microDON collecte des données sur les dons de centimes réalisés dans la grande distribution, en ligne ou via un bulletin de salaire. Aujourd'hui, l'entreprise dispose d'une base de 20 millions de lignes, qui s'enrichit en moyenne d'un million de lignes par mois !

Le défi

Le défi proposé aux étudiant.e.s était un sujet de machine learning, consistant à prédire les dons qui seront réalisés dans le futur, notamment sur l'arrondi en caisse. Cela dépend bien sûr des différentes caractéristiques de la campagne de dons : date de de la campagne, lieu du magasin, enseigne proposant la campagne, association pour laquelle il est proposé de faire un don, etc.

Avec ces prédictions, microDON sera capable de mieux planifier ses campagnes, et donc de maximiser les dons qui seront faits aux associations !

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