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PowerCorner

Reconnaissance d’images satellite pour optimiser l’implantation de réseaux d’électrification dans des villages ruraux africains

PowerCorner est un projet d'Engie Afrique, qui fournit un service d'énergie abordable, fiable et propre, à des villages ruraux africains, grâce au solaire et à des mini smart-grids. En moyenne, dans chaque village, PowerCorner fournit de l'électricité à environ 250 à 300 ménages via son mini-réseau. Il est à noter qu'outre l'électricité, sont aussi fournis des appareils permettant de l'utiliser de manière optimale (ampoules LED, réfrigérateurs basse consommation notamment), ainsi que des services connexes : éclairage public, pompes à eau, HotSpot wifi (via connexion satellite), etc.

PowerCorner développe actuellement un algorithme permettant de designer de manière optimale les composantes « génération d'énergie » et « réseau de distribution » des villages candidats à l'électrification.

Cet algorithme utilise en entrée, l'ensemble des toits des habitations constituant le village. Le cadre est donc celui d'un enjeu d'optimisation : choisir les "meilleurs" villages à électrifier, et les électrifier de manière optimale.

Jusqu'à présent, un humain, pendant plus ou moins 4 heures, était chargé d'identifier manuellement, sur base d'une image satellite ou drone, tous les polygones représentant les habitations. L'idée du projet proposé est de créer un algorithme afin d'effectuer ce travail.

Ce projet a été mené par Étienne et Benoit, actuellement en dernière année à CentraleSupélec, accompagnés de leurs mentors Latitudes Robin et Karim. Après avoir testé différents algorithmes implémentables, Étienne et Benoit ont opté pour une réseau de neurones qui permet d'identifier les différentes habitations sur une zone donnée à partir d'image de drones.

Aujourd'hui, l'algorithme est fonctionnel et va être intégré au process actuel de PowerCorner, de quoi permettre de localiser plus efficacement les zones actuelles non électrifiées et aider les populations locales en leur permettant de faire des économies d'énergie.

▸ Retrouvez la documentation et le code source du projet ici.

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