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BRGM - « Deep Learning »

Du vendredi 16 au samedi 17 novembre 2018, a eu lieu au NUMA le quatrième hackathon de l'ENSAE. Partenaire de l'événement depuis son édition 2017, Latitudes a cette année encore fourni les sujets sur lesquels devaient plancher les étudiants pendant 24h non-stop.

Revivez le hackathon en vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=Jw2D3ry36WQ

Le BRGM

Le BRGM est le service géologique français, établissement public de référence dans les applications des sciences de la Terre. Autour de la géologie, son cœur de métier, le BRGM développe une expertise très large avec en particulier une forte mission de service public en matière de prévention et d’appui à la gestion des risques naturels (séismes, cyclones, mouvements de terrain, etc.).

En cas de catastrophe naturelle (séisme, inondation, cyclone, etc.), il est fondamental d’obtenir le plus d’informations possibles venant du terrain, ce, en temps réel, afin de « prendre le pouls » de la situation et d'y remédier. En la matière, il existe une source d’informations encore largement sous-exploitée : les réseaux sociaux. Twitter est le réseau social le plus utilisé en cas de survenue de catastrophes naturelles, et il y a donc le plus souvent des individus « connectés » au plus près des événements, qui partagent leur expérience ou leur vision de la situation, en direct !

Le défi

Le défi proposé aux étudiant.e.s était un sujet de deep learning, consistant à analyser les images liées aux 500 000 tweets récoltés par le BRGM sur le thème des séismes et des inondations, pour en déduire un niveau de gravité de la situation.

Le message passé aux étudiant.e.s est simple (mais non moins engageant !)
« Ce qu'on vous demande aujourd'hui, c'est de vous mettre dans la peau d'un gestionnaire de crise : de quelles informations pourrait-il avoir besoin pour prendre une décision qui pourrait aider un maximum la population à qui il doit venir en aide ? »

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